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DeepSEA

2015年 蛋白质语言模型 蛋白质功能预测 进阶 (Intermediate)

DeepSEA

基于深度卷积神经网络的 DNA 序列功能预测方法,直接从序列预测染色质特征 和变异的功能效应。该方法开创了基于深度学习的序列功能预测领域,是 基因组学深度学习的经典模型。
:material-target: 用途
基于深度学习的 DNA 序列功能预测
:material-clock-fast: 时间复杂度
O(n * d)
:material-memory: 空间复杂度
O(d)
:material-code: 实现语言
Python

相关工具

Basset · DanQ · Enformer

标签

[deep-learning](tags.md#deep-learning) [functional-prediction](tags.md#functional-prediction) [chromatin](tags.md#chromatin) [variant-effect](tags.md#variant-effect)

:material-folder: 分类:蛋白质语言模型 / 蛋白质功能预测 | :material-identifier: ID:deep-sea