跳转至

DESeq2

2014年 基因表达分析 差异表达

DESeq2

基于负二项分布的差异表达分析算法,使用收缩估计来提高方差估计的稳定性。 该方法特别适合处理小样本量的 RNA-seq 数据,是目前最广泛使用的差异表达分析工具之一。
:material-target: 用途
RNA-seq 数据的差异表达分析
:material-clock-fast: 时间复杂度
O(n * g)
:material-memory: 空间复杂度
O(g)

相关工具

edgeR · limma · Bioconductor

标签

[rna-seq](tags.md#rna-seq) [differential-expression](tags.md#differential-expression) [negative-binomial](tags.md#negative-binomial) [statistical](tags.md#statistical)

:material-folder: 分类:基因表达分析 / 差异表达 | :material-identifier: ID:deseq2