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ESM-2

2022年 蛋白质语言模型 蛋白质语言模型预训练 进阶 (Intermediate)

ESM-2

Meta AI 开发的蛋白质语言模型,使用 Transformer 架构在数亿条蛋白质序列上 预训练。该模型学习到的表征包含丰富的进化和结构信息,可用于下游任务 如接触预测、功能预测和结构推断。
:material-target: 用途
基于 Transformer 的蛋白质序列表征学习
:material-clock-fast: 时间复杂度
O(n^2 * d)
:material-memory: 空间复杂度
O(n^2)
:material-code: 实现语言
Python

相关工具

ProtTrans · Ankh · ProGen

标签

[language-model](tags.md#language-model) [transformer](tags.md#transformer) [representation-learning](tags.md#representation-learning) [pretrained](tags.md#pretrained)

:material-folder: 分类:蛋白质语言模型 / 蛋白质语言模型预训练 | :material-identifier: ID:esm2