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ESMFold

2023年 蛋白质结构预测 从头预测

ESMFold

基于蛋白质语言模型的端到端结构预测方法,使用大规模预训练的 ESM-2 模型直接从单条序列预测结构。 该方法无需多序列比对输入,推理速度比 AlphaFold 快一个数量级,适合大规模结构预测。
:material-target: 用途
基于语言模型的快速蛋白质结构预测
:material-clock-fast: 时间复杂度
O(n^2)
:material-memory: 空间复杂度
O(n^2)

相关工具

AlphaFold · OmegaFold · RoseTTAFold

标签

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