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ProteinMPNN

2022年 蛋白质语言模型 蛋白质功能预测 高级 (Advanced)

ProteinMPNN

基于消息传递神经网络的蛋白质序列设计方法,从给定的蛋白质骨架结构出发 设计满足该结构的氨基酸序列。该方法在序列恢复率和实验成功率上大幅优于 传统的 Rosetta 设计方法。
:material-target: 用途
基于图神经网络的蛋白质序列设计
:material-clock-fast: 时间复杂度
O(n^2 * d)
:material-memory: 空间复杂度
O(n^2)
:material-code: 实现语言
Python

相关工具

Rosetta · RFdiffusion · ESM

标签

[protein-design](tags.md#protein-design) [inverse-folding](tags.md#inverse-folding) [graph-neural-network](tags.md#graph-neural-network) [sequence-design](tags.md#sequence-design)

:material-folder: 分类:蛋白质语言模型 / 蛋白质功能预测 | :material-identifier: ID:protein-mpnn