结合变分自编码器与半监督学习的单细胞数据注释方法，能利用少量已知标签对大量未标注细胞进行自动类型推断。 该方法在保留 scVI 批次校正能力的同时引入细胞类型信息，显著提升跨数据集注释的准确性和可解释性。