Mini-ImagePipe

DAG-based Heterogeneous GPU Image Processing Pipeline — 基于有向无环图的异构 GPU 图像处理流水线。

核心特性

• DAG 任务调度 — 自动依赖分析与并行执行
• 多流调度 — CUDA 多流并行，最大化 GPU 利用率
• 内存池管理 — 设备端内存池 + 主机端 Pinned Memory Pool
• 丰富算子 — 高斯模糊、Sobel 边缘检测、缩放、色彩空间转换
• 流水线执行 — 支持批量处理和单图处理

快速开始

# 使用 CMake Presets 构建
cmake --preset release
cmake --build --preset release

# 运行测试
ctest --preset release

# 运行 Demo
./build-release/demo_pipeline

架构

Pipeline
├── TaskGraph (DAG)
│   ├── TaskNode (GaussianBlur)
│   ├── TaskNode (Sobel)
│   └── TaskNode (Resize)
├── Scheduler (多流调度)
├── MemoryManager (设备内存池)
└── PinnedMemoryPool (主机内存池)

技术栈

类别	技术
语言	CUDA C++17
构建	CMake 3.18+
GPU	SM 70+ (Volta → Hopper)
测试	Google Test v1.14.0

链接

• GitHub 仓库
• README