场景选型

日志和数据管道

优先考虑 ZSTD 或 LZ4。ZSTD 提供更好的压缩率和可调级别，LZ4 更适合极低延迟路径。

如果日志需要长期保留但也经常回放，ZSTD 往往是更稳的折中；如果日志只是短期缓冲或跨进程传递，LZ4 更容易获得低延迟收益。

优先考虑 LZMA 或 ZSTD 高级别。如果数据偏 Web 文本资源，也可以比较 Brotli。

这里最重要的是确认“写慢一点是否可以接受”。归档任务通常允许更慢压缩，但恢复时间和内存占用仍然要在演练中验证。

优先考虑 Brotli 和 zlib。Brotli 更适合现代浏览器环境，zlib/gzip 兼容性更强。

常见做法不是“二选一”，而是保留 gzip 兼容路径，同时为支持 Brotli 的客户端提供更小的资源。

优先关注内存和解压实现复杂度。LZ4 和 zlib 通常比高压缩率算法更容易控制资源。

如果设备端主要负责解压而不是压缩，那么解压代码复杂度、二进制体积和峰值内存常常比理论压缩率更重要。

这类场景往往值得优先考虑 ZSTD 的字典能力，或者至少专门测试“是否该引入字典训练”。
单纯比较“不开字典时的大文件 benchmark”常常会错过真实收益点。