变更日志

项目各版本的重要变更记录。完整历史见 CHANGELOG.md。

[1.0.2] - 2025-02-27

修复

• pyproject.toml — requires-python 从 >=3.8 更正为 >=3.9（代码使用 3.9+ 语法）
• CI Python 矩阵从 3.8-3.11 更新为 3.9-3.12

新增

• Makefile 新增 lint（ruff check）、format（ruff format）、typecheck（mypy）目标
• 错误处理测试：test_unsupported_dtype、test_block_size_exceeds_dimension、test_matmul_bfloat16_input
• FlashAttention 3D 输入测试：test_3d_input_correctness、test_3d_input_causal_correctness

[1.0.1] - 2025-02-27

变更

• 优化 spec 文档，使其与实际代码实现保持一致
  • design.md — 更新架构图、组件接口签名、GPUArch 枚举、modern_features.py 文档
  • requirements.md — 新增 Requirement 9-11（打包/文档/协作），细化已有需求
  • tasks.md — 新增 Task 13-15，细化 autotune、变长序列等描述

[1.0.0] - 2024-12-31

新增

• Triton 矩阵乘法 Kernel — autotune、手动 Block Size、非对齐维度、L2 Cache 优化
• FlashAttention 实现 — Online Softmax、Causal Masking、Multi-Head Attention、O(N) 内存
• Benchmark 工具 — TFLOPS 计算、内存测量、格式化输出、一键报告
• GPU 架构检测 — Volta / Turing / Ampere / Ada / Hopper / Blackwell
• 完整测试套件 — pytest 单元测试 + Hypothesis 属性测试
• 现代 CUDA 特性 — TMA 框架、FP8 检测、架构自适应 Kernel 选择
• 中文文档 — 教程、API 参考、贡献指南、示例代码

未来计划

[1.1.0] - 计划中

• FlashAttention Backward Pass
• TMA 数据加载完整实现 (Hopper+)
• FP8 矩阵乘法 Kernel

[1.2.0] - 计划中

• Multi-Query Attention (MQA) / Grouped-Query Attention (GQA)
• Flash-Decoding 优化