参考文献
本页将项目中的关键设计选择映射到权威技术资料，便于追溯和延展学习。
CUDA 与 GPU 基础
为什么重要：
- 为所有 kernel 阶段的执行模型假设提供官方定义。
- 让内存访问与同步讨论使用统一术语和边界。
Tensor Core 与 WMMA
- NVIDIA WMMA API Reference
- NVIDIA Developer Blog: Programming Tensor Cores in CUDA 9
- NVIDIA Mixed-Precision Training Guide
为什么重要：
- 对应 WMMA 片段、对齐约束、混合精度行为等核心问题。
- 解释为什么非友好 shape 需要显式 fallback 策略。
GEMM 优化研究与方法论
- Anatomy of High-Performance Matrix Multiplication (GotoBLAS paper)
- CUTLASS: Fast Linear Algebra in CUDA C++
- BLIS Framework
为什么重要：
- 将本项目的分阶段优化思路放到更广义 GEMM 方法论中理解。
- 为“如果做生产化下一步怎么做”提供高质量延展依据。
Profiling 与性能分析
为什么重要：
- 支持从单点 GFLOPS 走向指标驱动诊断。
- 帮助解释瓶颈归因、调优权衡与收益来源。
工程流程与验证纪律
为什么重要：
- 让仓库中的“正确性验证”和“流程治理”有权威工具链支撑。
- 强化本地 GPU 与托管 CI 验证边界的合理性。