edgeR
基于经验贝叶斯方法的差异表达分析工具，使用负二项分布建模并通过标签化分散估计提高统计效力。 该方法适合处理小样本和多因素实验设计，与 DESeq2 并列为最主流的差异表达分析工具。
| 属性 | 值 |
|---|---|
| 用途 | 基于经验贝叶斯的差异表达分析 |
| 时间复杂度 | O(n * g) |
| 空间复杂度 | O(g) |
| 年份 | 2010 |
| 分类 | 基因表达分析 |
复杂度分析
- 时间复杂度：
O(n * g) - 空间复杂度：
O(g)
性能洞见：该算法时间复杂度属于多项式量级。
注：复杂度基于理论模型。实际性能受数据规模、硬件环境与实现优化影响，建议针对具体场景进行基准测试。
文献与实现
相关工具
DESeq2 · limma-voom · Bioconductor