HapFLK
基于单倍型和 FLD 统计量的选择信号检测方法，利用群体间的遗传分化信息检测 选择事件。该方法对局部适应的选择信号检测灵敏度高，适用于多群体比较研究。
| 属性 | 值 |
|---|---|
| 用途 | 多群体间的选择信号检测 |
| 时间复杂度 | O(n * m * K) |
| 空间复杂度 | O(m * K) |
| 年份 | 2013 |
| 难度 | 高级 (Advanced) |
| 实现语言 | Python、Fortran |
| 分类 | 群体遗传学 |
复杂度分析
- 时间复杂度：
O(n * m * K) - 空间复杂度：
O(m * K)
性能洞见：该算法时间复杂度属于多项式量级。
注：复杂度基于理论模型。实际性能受数据规模、硬件环境与实现优化影响，建议针对具体场景进行基准测试。
文献与实现
相关工具
Selscan · SweeD · PCAdapt