Harmony
面向多批次单细胞数据的整合方法，在低维嵌入空间中迭代校正批次效应并保留生物学信号。 该方法能与 Seurat、Scanpy 等分析流程无缝结合，是跨样本和跨平台单细胞整合分析的常用工具。
| 属性 | 值 |
|---|---|
| 用途 | 多批次单细胞数据的批次校正与整合 |
| 时间复杂度 | O(c * k) |
| 空间复杂度 | O(c * k) |
| 年份 | 2019 |
| 分类 | 单细胞基因组学 |
复杂度分析
- 时间复杂度：
O(c * k) - 空间复杂度：
O(c * k)
性能洞见：该算法时间复杂度属于多项式量级。
注：复杂度基于理论模型。实际性能受数据规模、硬件环境与实现优化影响，建议针对具体场景进行基准测试。
文献与实现
相关工具
Seurat · Scanpy · scVI