RAxML-NG
新一代最大似然系统发育推断工具，在前代 RAxML 基础上大幅提升计算速度与并行效率。 支持超快自展分析和自动模型选择，适合处理包含数万条序列的大规模系统发育数据集。
| 属性 | 值 |
|---|---|
| 用途 | 下一代高性能最大似然系统发育推断 |
| 时间复杂度 | O(n^2 * s * r) |
| 空间复杂度 | O(n * s) |
| 年份 | 2019 |
| 分类 | 系统发育分析 |
复杂度分析
- 时间复杂度：
O(n^2 * s * r) - 空间复杂度：
O(n * s)
性能洞见：该算法时间复杂度属于多项式量级。
注：复杂度基于理论模型。实际性能受数据规模、硬件环境与实现优化影响，建议针对具体场景进行基准测试。
文献与实现
相关工具
RAxML · IQ-TREE · PhyML
标签
maximum-likelihood scalable ultrafast-bootstrap model-selection