REGENIE
两阶段回归框架的大规模关联分析工具，先用全基因组回归预测个体的基因背景， 再进行逐位点的关联检验。该方法计算效率极高，适用于百万级别的生物银行数据。
| 属性 | 值 |
|---|---|
| 用途 | 两阶段大规模全基因组关联分析 |
| 时间复杂度 | O(n * m) |
| 空间复杂度 | O(n * m) |
| 年份 | 2021 |
| 难度 | 进阶 (Intermediate) |
| 实现语言 | C++ |
| 分类 | 群体遗传学 |
复杂度分析
- 时间复杂度：
O(n * m) - 空间复杂度：
O(n * m)
性能洞见：该算法时间复杂度属于多项式量级。
注：复杂度基于理论模型。实际性能受数据规模、硬件环境与实现优化影响，建议针对具体场景进行基准测试。
文献与实现
相关工具
BOLT-LMM · SAIGE · GCTA