Seurat
综合性单细胞数据分析框架，提供从质控、标准化、降维到细胞聚类和差异表达的完整分析流程。 该工具支持多模态数据整合（RNA + ATAC + protein），是 R 语言生态中最主流的单细胞分析工具。
| 属性 | 值 |
|---|---|
| 用途 | 单细胞多模态数据分析与整合 |
| 时间复杂度 | O(c * g) |
| 空间复杂度 | O(c * g) |
| 年份 | 2015 |
| 分类 | 单细胞基因组学 |
复杂度分析
- 时间复杂度：
O(c * g) - 空间复杂度：
O(c * g)
性能洞见：该算法时间复杂度属于多项式量级。
注：复杂度基于理论模型。实际性能受数据规模、硬件环境与实现优化影响，建议针对具体场景进行基准测试。
文献与实现
相关工具
Scanpy · Monocle3 · scVI