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SPRING

专为 FASTQ 读段设计的无损压缩方法,通过重排序、基于参考的编码思想和质量值建模获得高压缩比。 该方法在大规模测序项目中能显著降低存储成本,是 FASTQ 专用压缩领域的重要代表工具。

属性
用途FASTQ 读段及质量值的高比率无损压缩
时间复杂度O(n)
空间复杂度O(n)
年份2019
分类数据压缩

复杂度分析

  • 时间复杂度O(n)
  • 空间复杂度O(n)

性能洞见:该算法时间复杂度属于线性(O(n) 量级),可在 TB 级数据上线性扩展,适合流式处理。空间复杂度线性,通常可通过滑动窗口等技术在常数因子上优化。

注:复杂度基于理论模型。实际性能受数据规模、硬件环境与实现优化影响,建议针对具体场景进行基准测试。

文献与实现

相关工具

Genozip · gzip · fqzcomp

标签

fastq specialized-compression high-ratio lossless

Released under the MIT License.