规则编排算法总览

这一章解释的不是模型内部推理，而是本项目如何把离散的 .cursorrules 资产转写成一条可解释、可组合、可验证的工程发布流水线。

Rule Orchestration

规则编排算法：从资产发现到发布证据

算法章节的重点不是炫耀术语，而是把规则资产如何被发现、归类、组合、验证并发布说清楚。

1

发现

遍历 rules/，识别真实规则资产与分类边界。

2

归类

生成 categoryDistribution 与 coverageBuckets，获得站点级覆盖视图。

3

编排

将规则组合模式、升级路径和读者地图映射到统一的信息架构。

4

证据化发布

通过性能页、引文矩阵与规则证据库把结果公开为发布证据。

规则编排算法的四段式流程

1. 规则发现

规则发现从 rules/ 开始，递归识别每一个 .cursorrules 文件。这里不做复杂推断，先保证资产边界清晰。

2. 分类归约

系统把所有规则按目录投影为领域分类，并进一步形成 categoryDistribution、coverageBuckets 与 qualitySignals。这一步决定了站点如何描述覆盖广度和知识密度。

3. 组合与路径设计

真正体现“规则编排算法”的地方在这里：我们不把规则当作互不相关的模板，而是将其组织为阅读路径、组合模式和升级路径，让读者知道应该如何从单条规则走向系统理解。

4. 发布证据

最后一步不是简单输出 Markdown，而是把算法结果映射到首页、系统架构、性能白皮书和参考资料页，形成完整的发布证据链路。

为什么这是一种算法说明

• 它有输入：规则资产与目录结构。
• 它有转换：分类、分桶、组合、叙事路径。
• 它有输出：导航、图示、性能指标、参考与演进页面。
• 它可被验证：站点测试可以检查页面是否存在、导航是否正确、图示组件是否注册。

与系统架构的关系

系统架构回答“层级与边界是什么”，规则编排算法回答“这些层是如何把资产转化为结果的”。二者合在一起，才构成完整的工程白皮书。